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Interpretazione del profilo

Per interpretare il profilo psicometrico di Portrait e avere un’idea chiara di tutti i valori dei tratti psicometrici emersi, abbiamo dotato la piattaforma di un LLM (Large Language Model).

Gli LLM acquisiscono conoscenze su una vasta gamma di argomenti attraverso il processo di addestramento su grandi dataset testuali provenienti da varie fonti online. Durante l’addestramento, i modelli assimilano il testo e apprendono relazioni linguistiche e concettuali tra le parole e le frasi. Ciò include anche informazioni su argomenti come l’analisi psicometrica e i tratti psicometrici.

Le informazioni sull’analisi psicometrica e sui relativi tratti psicometrici possono essere presenti in vari testi, come libri di psicologia, articoli scientifici, siti web accademici e documentazione online. Durante l’addestramento, il modello elabora e assimila queste informazioni attraverso la vastità dei testi a cui viene esposto.

Segui la procedura descritta qui sotto per apprendere il suo semplice utilizzo.

Per prima cosa, attiva la checkbox per interpretare il profilo psicometrico:

Interpretare il profilo psicometrico con un large language model

Le descrizioni dei tratti psicometrici contengono tantissime informazioni sul profilo dei tuoi utenti e possono darti delle preziose coordinate sulle tue attività lavorative.

Scrivi nella casella evidenziata nell’immagine qui sotto cosa vuoi conoscere del tuo utente:

prompt obiettivo per interpretare il profilo psicometrico

In questo caso ci immedesimiamo in un HR specialist che sta conducendo un’analisi su un curriculum e vuole sapere se il candidato in questione sarà in grado di gestire un team di sviluppo di 20 persone.

esempio prompt di interpretazione del profilo psicometrico

Continua selezionando la lingua dell’output del messaggio:

seleziona la lingua per interpretare il profilo psicometrico

Premi sul tasto “invia” per sfruttare la conversational AI ed avere un supporto per l’interpretazione del profilo psicometrico:

output dell interpretazione del profilo psicografico da parte di un LLM

In questo caso particolare, il large language model ha analizzato tutti i tratti psicometrici emersi dalla profilazione di Portrait ed in base ai valori rilevati ritiene che il candidato sia in grado di gestire un team di sviluppo di 20 persone.

NB: Quando aggiungi questa opzione, verrà utilizzato un numero maggiore di crediti in base al numero di token utilizzati da LLM. Puoi controllare lo stato dei tuoi crediti sempre in alto a destra della piattaforma, affianco al tuo nome utente.