I valori dei tratti psicometrici di base sono pesi che vanno da -1 a +1 mentre i valori dei tratti psicometrici aggregati (che sono equivalenti a matrici di correlazione già pronte) sono valori che vanno da 0 a 1.
Questi valori vengono restituiti sia direttamente in piattaforma ma anche nell’output delle chiamate API.
{
"profile": {
"behav_decisionmaking": 0.001,
"behav_impressionmanagement": 0.001,
"behav_lifesatisfaction": 0.001,
"behav_spendingattitude": 0.001,
"net_transitivity": 0.001,
"pers_adventurous": 0.001,
"pers_agreeableness": 0.001,
"pers_altruism": 0.001,
"pers_anger": 0.001,
"pers_anxiety": 0.001,
"pers_art_interests": 0.001,
"pers_assertiveness": 0.001,
"pers_caution": 0.001,
"pers_cheerfulness": 0.001,
"pers_conscientiousness": 0.001,
"pers_cooperativity": 0.001,
"pers_creativity": 0.001,
"pers_depression": 0.001,
"pers_discipline": 0.001,
"pers_efficacy": 0.001,
"pers_emotion": 0.001,
"pers_excitability": 0.001,
"pers_extroversion": 0.001,
"pers_friendlyness": 0.001,
"pers_gregariousness": 0.001,
"pers_immoderability": 0.001,
"pers_intellectual": 0.001,
"pers_liberal": 0.001,
"pers_modesty": 0.001,
"pers_morality": 0.001,
"pers_neuroticism": 0.001,
"pers_openness": 0.001,
"pers_order": 0.001,
"pers_proactivity": 0.001,
"pers_selfcontrol": 0.001,
"pers_sense_of_duty": 0.001,
"pers_simpathy": 0.001,
"pers_trust": 0.001,
"pers_vulnerability": 0.001,
"pers_will": 0.001,
"values_achievement": 0.001,
"values_benevolence": 0.001,
"values_conformity": 0.001,
"values_hedonism": 0.001,
"values_power": 0.001,
"values_security": 0.001,
"values_self-direction": 0.001,
"values_stimulation": 0.001,
"values_tradition": 0.001,
"values_universalism": 0.001
},
"aggregated_profile": {
"Adv-LikesAlternativeCommunication": 0.5,
"Adv-LikesLogicalCommunication": 0.5,
"Adv-LikesTraditionalCommunication": 0.5,
"Adv-LikesUpbeatCommunication": 0.5,
"Attitude-Attractiveness": 0.5,
"Attitude-Churn": 0.5,
"Attitude-Dominance": 0.5,
"Attitude-LoyalCustomer": 0.5,
"Attitude-OpenToInnovation": 0.5,
"Attitude-Passivity": 0.5,
"Attitude-Prosocial": 0.5,
"Attitude-Radicalization": 0.5,
"Attitude-SelfTrascendence": 0.5,
"Attitude-SensationSeeker": 0.5,
"Attitude-ShareEmotionalPosts": 0.5,
"Cognition-HighAttention": 0.5,
"Cognition-Plasticity": 0.5,
"Cognition-Stability": 0.5,
"Credit-RepayDebt": 0.5,
"Insurance-Coverage": 0.5,
"Job-CareerSeeking": 0.5,
"Job-DecisionMaking": 0.5,
"Job-EffectiveLearnigStyle": 0.5,
"Job-GroupTaskProficiency": 0.5,
"Job-IndividualTaskProficiency": 0.5,
"Job-NotManagingStress": 0.5,
"Job-RelationalAbility": 0.5,
"Purchase-Compulsivebuyer": 0.5,
"Purchase-HighSpending": 0.5,
"Purchase-Impulsivebuyer": 0.5,
"PurchaseMotivation-SeekBelonging": 0.5,
"PurchaseMotivation-SeekSelfEnhance": 0.5,
"PurchaseMotivation-SeekStatusDisplay": 0.5,
"Relationship-Anxiety": 0.5,
"Relationship-Avoidance": 0.5,
"Relationship-Quality": 0.5,
"Wellbeing-HealthyStyle": 0.5,
"Wellbeing-LifeSatisfaction": 0.5
},
"traffic_lights": [
{
"correlation_matrix_id": "uuid",
"name": "traffic_lights",
"switched_on": true
}
],
"goal_response": "risposta dell'LLM",
"remaining_credits": 0
}
Tratti di base
Nei tratti di base, puoi individuare il valore di ogni tratto passando con il mouse sopra l’icona del punto interrogativo, come mostrato in figura:
Tratti aggregati
Nei tratti aggregati, puoi individuare il valore di ogni tratto passando con il mouse sopra l’icona del punto interrogativo, come mostrato in figura:
segnalazione visiva valori dei tratti psicometrici
I tratti psicometrici presenti in un soggetto verranno segnalati con un pallino verde, sia nel caso dei tratti di base che nel caso di quelli aggregati, come mostrato in figura:
I tratti psicometrici assenti in un soggetto verranno segnalati con un pallino rosso, sia nel caso dei tratti di base che nel caso di quelli aggregati, come mostrato in figura:
I tratti psicometrici neutri in un soggetto verranno segnalati con un pallino grigio, sia nel caso dei tratti di base che nel caso di quelli aggregati, come mostrato in figura:
come usare i valori dei tratti psicometrici restituiti da portrait
Per apprendere l’utilizzo dei valori derivati dall’analisi psicometrica di Portrait, consulta il capitolo sulle matrici di correlazione, che spiega come utilizzare tali dati nella piattaforma.
Se desideri comprendere l’utilità dei tratti per il tuo business, esplora i capitoli sui tratti psicometrici di base e aggregati. Potrai scoprire il significato di tutti i tratti rilevati da Portrait e come possono influenzare la tua attività.
Se invece vuoi integrare i tuoi sistemi con i valori dei tratti psicometrici tramite chiamate API, consulta la sezione dedicata nella documentazione per istruzioni dettagliate sull’utilizzo.