Le matrici di correlazione nella profilazione psicometrica, sono strumenti utilizzati per analizzare le relazioni tra le variabili misurate attraverso test psicologici o questionari. Queste matrici mostrano i coefficienti di correlazione tra le diverse variabili, consentendo agli psicologi e ai ricercatori di comprendere meglio come le diverse caratteristiche o tratti si influenzino reciprocamente.
Matrici di correlazione nella profilazione psicometrica di Portrait
Con Portrait è possibile creare delle matrici di correlazione (semafori) attraverso l’interfaccia dedicata, come mostrato in figura qui sotto:
Le correlazioni possono essere positive, negative o nulle, indicando il tipo e l’intensità della relazione tra due variabili. Ad esempio, una correlazione positiva tra due tratti suggerisce che essi tendono ad aumentare o diminuire insieme, mentre una correlazione negativa indica che variano in direzioni opposte.
Le matrici di correlazione sono spesso utilizzate nella costruzione e nella validazione di strumenti psicometrici, nel delineare profili psicologici e nella ricerca scientifica per comprendere meglio la struttura dei tratti psicologici e le loro interconnessioni. Queste analisi possono essere utilizzate anche in contesti applicativi come le campagne marketing, la comunicazione, le vendite, la selezione del personale, l’orientamento professionale, la valutazione psicologica e in molti altri casi come la tendenza al churn, rischio di insolvenza di una polizza assicurativa, etc…
I semafori di Portrait
Con Portrait puoi creare dei semafori che si accenderanno nel momento che i tuoi utenti profilati avranno le caratteristiche da te individuate nella matrice di correlazione (vedi il capitolo della documentazione dedicato alla creazione dei semafori).
Dove recuperare i dati per formare la tua matrice
Hai 2 modi per creare una tua matrice di correlazione:
Utilizzare dati in tuo possesso
Puoi procedere con varie profilazioni del tuo database e vedere quali tratti psicometrici ha in comune il tuo gruppo di utenti.
Studi in psicologia
Ci sono molti studi di psicologia dove è possibile recuperare i dati dei tratti psicometrici appartenenti ad un determinato tipo di utenti.
MATRICI DI CORRELAZIONE, PROFILO PSICOMETRICO, VALORI, PESI ED ESEMPI
- Cos’è un profilo psicometrico?
Un profilo psicometrico è come un ritratto della personalità di una persona, creato attraverso valutazioni e test che misurano vari tratti psicologici.
Matrice di Correlazione
- Cos’è una matrice di correlazione?
Pensa alla matrice di correlazione come a una grande tabella dove ogni riga e ogni colonna rappresenta un diverso tratto della personalità. - Qual è lo scopo della matrice di correlazione?
Serve per vedere come ogni tratto della personalità interagisce con gli altri e contribuisce al profilo complessivo.
Valori della Matrice (da -1 a +1)
- Segni (+ e -) e pesi (da -1 a +1):
Immagina che stiamo dando un punteggio o peso a ciascun tratto della personalità. Un valore di:
- +1 significa che il tratto è fortemente presente in senso positivo (contribuisce molto).
- -1 significa che il tratto è fortemente presente in senso negativo (non contribuisce molto o è contrario).
- 0 significa che il tratto non ha nessun effetto.
Come Funziona in Pratica
- Assegnazione dei pesi e segni:
Ora, per ogni tratto della personalità, decidiamo se questo tratto è importante e in quale senso (positivo o negativo). Quindi, assegniamo un peso con un segno:
- Peso positivo (+): Se il tratto contribuisce positivamente.
- Peso negativo (-): Se il tratto contribuisce negativamente.
- Calcoliamo il profilo complessivo:
Quando eseguiamo una profilazione, moltiplichiamo il valore di ogni tratto per il peso che gli abbiamo assegnato e consideriamo il segno (positivo o negativo). Poi sommiamo tutti questi valori prodotti.
Esempio concreto
Facciamo un esempio per chiarire:
- Immagina che stiamo guardando tre tratti della personalità: Sociabilità, Assertività e Ansia.
- Diamo alla Sociabilità un peso di +0.8, all’Assertività un peso di +0.6 e all’Ansia un peso di -0.5 (perché l’ansia potrebbe contribuire negativamente al benessere generale).
Se una persona ha questi valori:
- Sociabilità = 0.7
- Assertività = 0.5
- Ansia = 0.9
La somma sarà:
- (0.7 * 0.8) + (0.5 * 0.6) + (0.9 * -0.5)
= 0.56 + 0.3 – 0.45
= 0.41
Così, il risultato finale di 0.41 ci dà un’idea di come combinati i tratti della personalità di quest’individuo si sommano.
In Sintesi
Ogni volta che eseguiamo una profilazione, applichiamo la matrice di correlazione per ottenere una comprensione numerica di come le varie caratteristiche della personalità dell’individuo si combinano. Questo ci aiuta a vedere il quadro più grande in un modo semplice e misurabile.
NB: Contattaci se necessiti di supporto immediato nella creazione della tua matrice di correlazione oppure per una semplice consulenza.